12月29日,由中国石油和化学工业联合会主办,华为技术有限公司、中国科学院大连化学物理研究所及化工人才交流劳动就业服务中心联合承办的2024AI赋能化工行业高质量发展峰会暨全国首届化工行业人工智能应用创新大赛在北京圆满落幕。由耿赛、李颖老师指导,韩明明、卫吉兆、唐宽硕同学负责的项目《CO2化学转化过程中催化剂设计的机器学习预测模型——以锂电池“血液”的生产为例》在决赛中获全国三等奖。
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该项目以锂电池的“血液”—环状碳酸酯的生产为基础,利用人工智能算法赋能MOF催化剂设计,开发智能预测新模型,该模型可适用于二因素及以上催化体系所涉及到的化学反应,预测结果具有一定的实际应用价值。
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党委书记孙明媚受邀参与本次峰会并与中国石油和化学工业联合会、华为、行业企业、科研机构及其他高校共同发起《共建产教融合生态,共育化工AI复合型人才倡议》行动,旨在汇聚产业各方力量,推动化工行业与人工智能深度融合,解决行业AI人才短缺问题,促进人工智能加速落地行业。
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据悉,全国首届化工行业人工智能应用创新大赛以“AI领航,共创智慧化工”为主题,旨在为化工行业搭建一个技术交流、人才培养、机遇共创的平台,通过以赛促学的方式汇聚化工领域智能化人才,迸发创新思想。大赛自启动以来,吸引了来自159所高校、89个企业的394个团队,共计1920位选手报名参赛,决赛评选出特等奖1名,一等奖2名,二等奖4名,三等奖9名。
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